Buku Tercetak
Dasar Data Science: dari Teori ke Praktik
Bab pertama dalam buku ini membahas definisi Data Science, yang didefinisikan sebagai manajemen dan analisis kumpulan data untuk ekstraksi informasi yang bermanfaat dan pemahaman domain sistem yang menghasilkan data. Selanjutnya, buku membahas siklus Data Science, mulai dari pemahaman tentang bisnsi, akuisisi data, cleansing, ekstraksi fitur, hingga membangun model dan visualisasi hasil. Bab-bab selanjutnya fokus pada lingkungan untuk Data Science menggunakan Python, instalasi alat-alat Python, NumPy, pandas dan scikit-learn. Bab-bab lainnya membahas topik-topik kunci seperti prepocessing data, algoritma machine learning seperti K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine, Random Forest dan Neural Network.
Tidak tersedia versi lain